将ProFamy家庭人口预测方法扩展为概率家庭人口预测及其应用研究

　　家庭户和居住安排预测对老年照料需求与成本、老年照料提供者资源、老人居家和机构养老需求、住房需求与适老化住房市场分析、家用能源与汽车需求以及家庭养老金融等相关研究与政策制定具有重要意义。例如，因为家庭户小型化、离婚率增高与人口迁移等影响，家庭户数量在未来40年内将持续较快增长，将导致家用能源需求的增长。但是，在人口负增长的背景下，仅用人口数量变化来预测家用能源需求将严重低估未来家用能源需求的增长，严重误导能源政策制定和可持续发展规划。

　　由中国学者创建的ProFamy家庭人口预测方法和人机友好软件克服了经典的户主率家庭户预测方法一系列局限，可输入常规的、可获的人口数据，预测详细的家庭户类型和规模、居住安排、老人居家养老和机构养老需求等，并可同时进行人口数量和年龄性别分布预测，保证人口数量结构预测与家庭结构预测两者的内部一致性。用ProFamy家庭人口预方法软件分别预测中国和美国1990-2000年以及2010-2020年的家庭人口，2000年与2020年预测结果与普查实际观测数据的差异都在合理的范围内。

　　ProFamy家庭人口预测方法在国内外已经得到广泛的认可和应用，在澳大利亚、奥地利、巴西、加拿大、中国、德国、韩国、菲律宾、沙特阿拉伯、新加坡、斯里兰卡、泰国、马来西亚、墨西哥、巴基斯坦、印度尼西亚、伊朗、英国、美国与越南(按拼音字母顺序排列)等应用于国家级的家庭人口预测。在区域层面也得到了应用，包括美国50个州、华盛顿特区、南加州6个县市、中国大陆31个省(市、自治区)、台湾地区与澳门特区等。截至2024年3月16日，已有39个国家、联合国人口基金和世界银行等287位学者们免费下载并使用ProFamy家庭人口预测方法及人机友好软件，并用于家庭人口预测分析和社会经济及政策咨询研究。

　　经典的确定性预测方法存在一些局限，例如仅根据专家意见来估计综合参数，未能充分考虑过去几十年人口要素变化轨迹对未来趋势的影响，没有量化预测结果实现的可能性等。鉴于此，我们中国学者研究团队正在积极推进将经典的家庭人口确定性预测方法大大扩展为概率家庭人口预测方法与人机友好软件，新方法和软件更具前沿性、科学性与创新性。我们正与联合国人口司密切合作，积极推进将概率家庭人口预测方法与软件应用于世界各国的健康老龄化与可持续发展研究，期待为应对全球人口老龄化的严峻挑战做出重要贡献。

来源：大国人口